Plateforme d'Assistant IA RAG sur Kubernetes avec CI/CD Cloud
Author: Regis Nde Tene (Chopinregis)
Status: Draft
Duration: Immersion d'une Semaine
Executive Summary
Ce projet vise à concevoir, développer et déployer une solution d'assistant IA basée sur la génération augmentée par récupération (RAG). Il implique l'utilisation de Python et LangChain pour l'intelligence de l'agent, Docker et Kubernetes pour le déploiement conteneurisé sur une plateforme Cloud (AWS/Azure), et l'automatisation de l'infrastructure et des déploiements via Terraform et CI/CD.
Key Skills
Project Execution Log
Stage 1: Configuration de l'Infrastructure Cloud avec Terraform
Cette étape a permis de maîtriser l'automatisation de l'infrastructure Cloud en utilisant Terraform. Nous avons appris à définir et à provisionner un réseau virtuel complet, des groupes de sécurité et des ressources de calcul de base, jetant ainsi les fondations pour le déploiement de l'assistant IA RAG. L'accent a été mis sur la reproductibilité et l'intégration future avec les pipelines CI/CD.
Deliverables
Stage 2: Développement de l'Agent RAG avec Python et LangChain
Deliverables
Stage 3: Conteneurisation et Déploiement Kubernetes
Deliverables
Stage 4: Automatisation CI/CD pour Déploiement Continu
Deliverables
Stage 5: Intégration du Monitoring et Observabilité
Deliverables